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　　2026年5月24日ღ✿✿ღ★，中国-东盟人工智能产业创新中心(以下简称“中国-东盟AI中心”)成立仪式在北京举行ღ✿✿ღ★。工业和信息化部副部长柯吉欣ღ✿✿ღ★、东盟秘书长高金洪出席仪式并致辞ღ✿✿ღ★。在中国-东盟数字部长会议机制框架下ღ✿✿ღ★，中方与东盟各方持续深化合作ღ✿✿ღ★，以人工智能为纽带构建跨境合作链条ღ✿✿ღ★，共同打造互利共赢的“数字丝绸之路”ღ✿✿ღ★。为推进《中国-东盟全面战略伙伴关系行动计划(20262030)》ღ✿✿ღ★，落实《2026年中国-东盟数字合作计划》ღ✿✿ღ★，工业和信息化部在凝聚多方共识基础上ღ✿✿ღ★，推动成立中国-东盟AI中心ღ✿✿ღ★，着力打造面向东盟的人工智能多边合作平台ღ✿✿ღ★，充分发挥中国与东盟产业互补优势ღ✿✿ღ★，持续深化人工智能领域务实合作ღ✿✿ღ★。中国-东盟AI中心将重点聚焦四方面工作ღ✿✿ღ★：一是推动技术研发与创新合作ღ✿✿ღ★，加强大模型等新一代人工智能技术在工业典型场景中的应用ღ✿✿ღ★，加快产业智能化升级ღ✿✿ღ★。二是构建人工智能产业合作生态ღ✿✿ღ★，建立中国与东盟国家人工智能产业对话机制ღ✿✿ღ★，促进双多边贸易投资ღ✿✿ღ★。三是深化人工智能治理实践ღ✿✿ღ★，加强标准化协同与治理工具开发ღ✿✿ღ★，形成更具共识的治理框架和规则ღ✿✿ღ★。四是助力区域能力建设ღ✿✿ღ★，共建智能基础设施ღ✿✿ღ★，共享人工智能发展红利ღ✿✿ღ★，推动弥合全球智能鸿沟拉斯维加斯0567官方网站ღ✿✿ღ★。仪式期间ღ✿✿ღ★，与会代表围绕中国-东盟人工智能产业合作进行深入交流ღ✿✿ღ★。东盟秘书处ღ✿✿ღ★、东盟国家代表ღ✿✿ღ★，工业和信息化部有关司局ღ✿✿ღ★、部属单位ღ✿✿ღ★，以及有关企业ღ✿✿ღ★、金融机构代表等参加活动ღ✿✿ღ★。

　　根据《关于开展2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目申报和已揭榜项目验收工作的通知》(工信厅联通装函〔2025〕411号)ღ✿✿ღ★，现将拟验收通过的2023年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单进行公示ღ✿✿ღ★，请社会各界监督转山高清下载ღ✿✿ღ★。如有异议ღ✿✿ღ★，请在公示期内将书面意见反馈至工业和信息化部装备工业一司(智能制造处)ღ✿✿ღ★。公示时间ღ✿✿ღ★：2026年5月21日-2026年5月27日电话传线年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”验收通过项目公示名单工业和信息化部装备工业一司2026年5月20日

　　在工业自动化与智能制造深度融合的背景下ღ✿✿ღ★，机器人装箱机作为后道包装自动化的核心装备ღ✿✿ღ★，凭借柔性化拉斯维加斯0567官方网站ღ✿✿ღ★、高精度ღ✿✿ღ★、高效率的优势ღ✿✿ღ★，已广泛渗透到食品饮料ღ✿✿ღ★、医药ღ✿✿ღ★、电子等多个行业ღ✿✿ღ★。机器人装箱机是一种融合工业机器人技术ღ✿✿ღ★、视觉识别系统和智能控制算法的自动化包装设备ღ✿✿ღ★，用于将散装产品或已排列整齐的物料自动抓取ღ✿✿ღ★、放置并装入包装箱(纸箱ღ✿✿ღ★、周转箱等)中ღ✿✿ღ★。它是现代智能工厂“后道包装自动化”环节的核心装备之一ღ✿✿ღ★。与传统的机械式装箱机相比ღ✿✿ღ★，机器人装箱机最大的特点是柔性化能够适应多种产品规格ღ✿✿ღ★、多种箱型ღ✿✿ღ★，并通过更换末端执行器(如吸盘ღ✿✿ღ★、夹爪)来处理不同形态的物料ღ✿✿ღ★。多因素协同驱动ღ✿✿ღ★，市场需求持续释放ღ✿✿ღ★。首先ღ✿✿ღ★，制造业自动化转型加速ღ✿✿ღ★，劳动力成本上升与生产效率提升的双重压力ღ✿✿ღ★，推动企业替代人工装箱ღ✿✿ღ★，降低人力依赖ღ✿✿ღ★。其次ღ✿✿ღ★，下游行业需求旺盛ღ✿✿ღ★，如食品饮料行业ღ✿✿ღ★，聚焦高速作业与食品级卫生要求;医药行业强调GMP合规与可追溯ღ✿✿ღ★，高端机型占比大;电子行业对精密性要求严苛ღ✿✿ღ★，高端机型占比更高转山高清下载ღ✿✿ღ★，多行业需求共同拉动市场增长ღ✿✿ღ★。此外ღ✿✿ღ★，3D视觉ღ✿✿ღ★、AI自主学习等技术的进步ღ✿✿ღ★，提升了机器人装箱机的智能化水平ღ✿✿ღ★，使其能适应更多复杂场景;电商行业的蓬勃发展ღ✿✿ღ★，也带来了混合订单分拣装箱的大规模需求ღ✿✿ღ★。尽管市场前景广阔ღ✿✿ღ★，但行业仍面临多重挑战ღ✿✿ღ★。一是高端核心技术依赖进口ღ✿✿ღ★，关键零部件如精密伺服电机ღ✿✿ღ★、高端视觉系统等仍被国际企业垄断ღ✿✿ღ★，国内企业研发投入不足ღ✿✿ღ★，自主创新能力有待提升ღ✿✿ღ★。二是中小企业准入门槛较高ღ✿✿ღ★，设备研发ღ✿✿ღ★、生产投入大ღ✿✿ღ★，且缺乏核心技术ღ✿✿ღ★，难以参与中高端市场竞争ღ✿✿ღ★。三是专业人才短缺ღ✿✿ღ★，机器人装箱机的操作ღ✿✿ღ★、维护需要熟练技术人员ღ✿✿ღ★，人才缺口制约行业普及ღ✿✿ღ★。此外转山高清下载ღ✿✿ღ★，设备成本较高ღ✿✿ღ★，也限制了中小型企业的采购意愿ღ✿✿ღ★。未来ღ✿✿ღ★，机器人装箱机市场将向智能化ღ✿✿ღ★、服务化ღ✿✿ღ★、绿色化方向发展ღ✿✿ღ★。智能化方面ღ✿✿ღ★，AI与视觉技术的深度融合将进一步提升设备自主决策能力ღ✿✿ღ★，实现抓取路径与装箱策略的持续优化ღ✿✿ღ★。服务化方面ღ✿✿ღ★，“装箱即服务”(PaaS)ღ✿✿ღ★、设备租赁等新兴模式将逐步普及ღ✿✿ღ★。绿色化方面ღ✿✿ღ★，循环设计ღ✿✿ღ★、低能耗设备将成为竞争新壁垒ღ✿✿ღ★，符合ESG采购偏好的产品将更受市场青睐ღ✿✿ღ★。同时ღ✿✿ღ★，中西部地区将成为新的增长极ღ✿✿ღ★，随着产业转移推进ღ✿✿ღ★，区域市场渗透率将逐步提升ღ✿✿ღ★，国产企业有望通过技术突破ღ✿✿ღ★，进一步提升市场份额ღ✿✿ღ★，推动行业高质量发展ღ✿✿ღ★。

　　国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知

　　国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省ღ✿✿ღ★、自治区ღ✿✿ღ★、直辖市及计划单列市ღ✿✿ღ★、新疆生产建设兵团发展改革委ღ✿✿ღ★、能源局ღ✿✿ღ★、工业和信息化主管部门ღ✿✿ღ★、数据管理部门ღ✿✿ღ★，有关中央企业ღ✿✿ღ★，有关行业协会ღ✿✿ღ★：为贯彻落实党中央ღ✿✿ღ★、国务院有关部署要求ღ✿✿ღ★，积极推进人工智能与能源双向赋能ღ✿✿ღ★、深度融合发展ღ✿✿ღ★，国家发展改革委ღ✿✿ღ★、国家能源局ღ✿✿ღ★、工业和信息化部ღ✿✿ღ★、国家数据局联合编制了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》ღ✿✿ღ★，现印发给你们ღ✿✿ღ★，请认真遵照执行ღ✿✿ღ★。国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局2026年4月8日关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入贯彻党中央ღ✿✿ღ★、国务院关于人工智能发展的重大决策部署ღ✿✿ღ★，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)有关要求ღ✿✿ღ★，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用ღ✿✿ღ★，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用ღ✿✿ღ★，促进人工智能与能源发展双向赋能ღ✿✿ღ★，加快构建协同高效ღ✿✿ღ★、安全可靠ღ✿✿ღ★、绿色低碳ღ✿✿ღ★、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局ღ✿✿ღ★，特制定本行动方案ღ✿✿ღ★。一ღ✿✿ღ★、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导ღ✿✿ღ★，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神ღ✿✿ღ★，认真落实四中全会部署ღ✿✿ღ★，充分发挥我国能源产业体系完备ღ✿✿ღ★、数据资源富集ღ✿✿ღ★、应用场景广阔等优势ღ✿✿ღ★，促进能源ღ✿✿ღ★、算力ღ✿✿ღ★、场景ღ✿✿ღ★、数据ღ✿✿ღ★、模型等要素高效协同ღ✿✿ღ★，助力抢占人工智能产业应用制高点ღ✿✿ღ★，有力支撑能源高质量发展ღ✿✿ღ★。到2027年ღ✿✿ღ★，支撑人工智能创新发展的安全ღ✿✿ღ★、绿色ღ✿✿ღ★、经济的能源保障体系初步构建ღ✿✿ღ★，清洁能源与算力设施互动能力显著提升ღ✿✿ღ★。能源领域高价值场景逐步开放应用ღ✿✿ღ★，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立ღ✿✿ღ★，能源企业算力资源利用效率持续优化ღ✿✿ღ★、稳步提升ღ✿✿ღ★。到2030年ღ✿✿ღ★，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力ღ✿✿ღ★、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平ღ✿✿ღ★，人工智能与能源双向赋能取得明显成效ღ✿✿ღ★。二ღ✿✿ღ★、保障算力设施安全可靠的能源供给统筹能源资源配置与算力设施建设ღ✿✿ღ★，强化能源供给对算力发展的支撑作用ღ✿✿ღ★，保障算力设施安全稳定运行ღ✿✿ღ★，筑牢能源安全与数字安全屏障ღ✿✿ღ★。(一)统筹优化能源资源与算力布局ღ✿✿ღ★。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局ღ✿✿ღ★，推动算力设施ღ✿✿ღ★、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集ღ✿✿ღ★，促进新能源就近就地消纳ღ✿✿ღ★。结合地区能源ღ✿✿ღ★、水资源等承载力ღ✿✿ღ★，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设ღ✿✿ღ★，选择具备条件的地区开展试点ღ✿✿ღ★，推动算电协同一体化发展ღ✿✿ღ★。(二)提高算力设施多元电力供给能力ღ✿✿ღ★。根据算力设施接入系统规模ღ✿✿ღ★、电网电压等级ღ✿✿ღ★、电网新能源渗透率ღ✿✿ღ★、电能质量要求ღ✿✿ღ★、算力设施业务类型等实际情况ღ✿✿ღ★，建立健全算力设施能源供给规划建设标准ღ✿✿ღ★。探索核电ღ✿✿ღ★、氢能等能源以直连方式为算力设施供能ღ✿✿ღ★。鼓励算力设施配置构网型储能ღ✿✿ღ★，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力ღ✿✿ღ★。(三)提升算力设施能源供给质量ღ✿✿ღ★。开展供电质量提升专项行动ღ✿✿ღ★，构建政府ღ✿✿ღ★、电网ღ✿✿ღ★、用户三方协同治理体系ღ✿✿ღ★，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置ღ✿✿ღ★，确保算力设施电能质量ღ✿✿ღ★。强化算力设施用能全过程监测与风险预警ღ✿✿ღ★，提升相关用户极端情况的防范应对能力ღ✿✿ღ★。三ღ✿✿ღ★、推动算力设施绿色低碳转型扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作ღ✿✿ღ★，加强绿电直连政策指引ღ✿✿ღ★，持续提升算力设施能效碳效ღ✿✿ღ★，构建绿电供给ღ✿✿ღ★、高效用能ღ✿✿ღ★、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系ღ✿✿ღ★。(四)持续提升算力设施绿电占比ღ✿✿ღ★。加强算力设施项目布局规划指导ღ✿✿ღ★，将绿电使用占比作为重要参考指标ღ✿✿ღ★，增强绿色算力供给水平ღ✿✿ღ★。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例ღ✿✿ღ★。推动算力设施备用电源绿色低碳转型ღ✿✿ღ★，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机ღ✿✿ღ★。(五)持续提升算力设施能效水平ღ✿✿ღ★。推动算力设施高效冷却ღ✿✿ღ★、高性能服务器ღ✿✿ღ★、高性能供电架构ღ✿✿ღ★、先进存储ღ✿✿ღ★、余热资源回收利用等技术研发与应用ღ✿✿ღ★。加强算力设施用能管理智能化水平ღ✿✿ღ★，完善算力设施能耗监测评估体系ღ✿✿ღ★，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估ღ✿✿ღ★。探索开展类脑ღ✿✿ღ★、量子ღ✿✿ღ★、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用ღ✿✿ღ★。(六)加强算力设施节能降碳管理ღ✿✿ღ★。落实碳排放总量和强度双控要求ღ✿✿ღ★，将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案ღ✿✿ღ★、电能利用效率ღ✿✿ღ★、绿电消费比例ღ✿✿ღ★、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容ღ✿✿ღ★。对依托零碳园区进行布局的算力设施ღ✿✿ღ★，探索实施项目节能降碳审查评价备案制ღ✿✿ღ★。加强电力ღ✿✿ღ★、算力ღ✿✿ღ★、碳排放协同计量ღ✿✿ღ★，鼓励开展碳足迹核算与认证服务ღ✿✿ღ★，引导算力设施绿色低碳发展ღ✿✿ღ★。(七)完善算力设施绿电直连政策ღ✿✿ღ★。依据算力任务类型ღ✿✿ღ★，对算力设施实施分类管理ღ✿✿ღ★，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连ღ✿✿ღ★。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源ღ✿✿ღ★，持续提升算力设施绿色发展水平ღ✿✿ღ★。四ღ✿✿ღ★、促进算力电力高效经济协同充分发挥算电协同规模效应ღ✿✿ღ★，挖掘算力设施灵活调节潜力ღ✿✿ღ★，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升ღ✿✿ღ★。(八)加强算力与电力协同运行ღ✿✿ღ★。推动建立算力与电力互动机制ღ✿✿ღ★，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度ღ✿✿ღ★，提升算力设施经济效益ღ✿✿ღ★。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行ღ✿✿ღ★，提升电力系统调节能力ღ✿✿ღ★，实现算力设施与电力系统的双向提效ღ✿✿ღ★。(九)强化算电协同市场机制建设ღ✿✿ღ★。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同ღ✿✿ღ★，提升绿电消费比例与供应稳定性ღ✿✿ღ★，构建算力设施经济高效绿色供能体系ღ✿✿ღ★。支持算力设施以多种形式参与电能量ღ✿✿ღ★、辅助服务ღ✿✿ღ★、需求响应等市场交易ღ✿✿ღ★。推动绿色算力交易体系建设ღ✿✿ღ★，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化ღ✿✿ღ★。五ღ✿✿ღ★、开放能源领域人工智能高价值应用场景以场景需求牵引人工智能技术创新ღ✿✿ღ★，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展ღ✿✿ღ★，形成技术创新与产业应用的良性循环ღ✿✿ღ★。(十)挖掘能源高价值场景ღ✿✿ღ★。构建需求牵引ღ✿✿ღ★、动态迭代的场景供给体系ღ✿✿ღ★，形成覆盖主要业务领域ღ✿✿ღ★、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱ღ✿✿ღ★。聚焦应用价值明确ღ✿✿ღ★、数据基础完备ღ✿✿ღ★、规模化应用潜力大等关键要素ღ✿✿ღ★，加强人工智能赋能能源场景价值评估ღ✿✿ღ★，建立高价值场景遴选及清单发布机制ღ✿✿ღ★，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引ღ✿✿ღ★。(十一)推动能源高价值场景开放ღ✿✿ღ★。搭建能源领域场景开放共享平台ღ✿✿ღ★，建立能源场景开放标准规范及评价体系ღ✿✿ღ★，鼓励能源企业开放标杆场景ღ✿✿ღ★，以点带面牵引全产业链协同创新ღ✿✿ღ★。在切实保障国家能源安全ღ✿✿ღ★、网络安全和商业秘密的前提下ღ✿✿ღ★，促进技术ღ✿✿ღ★、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通ღ✿✿ღ★。(十二)构建能源高价值场景闭环管理机制ღ✿✿ღ★。构建能源开放场景测试验证平台ღ✿✿ღ★，推动人工智能技术适配验证ღ✿✿ღ★、场景应用性能评测ღ✿✿ღ★，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件ღ✿✿ღ★。建立覆盖场景发布ღ✿✿ღ★、研发攻关ღ✿✿ღ★、测试验证ღ✿✿ღ★、工程实施ღ✿✿ღ★、成效评估等全生命周期闭环管理机制ღ✿✿ღ★，确保人工智能技术在能源领域落地可验证ღ✿✿ღ★、可追溯ღ✿✿ღ★、可迭代ღ✿✿ღ★、可规模推广ღ✿✿ღ★。(十三)推动能源高价值场景规模化应用ღ✿✿ღ★。组织开展能源领域人工智能应用融合试点ღ✿✿ღ★，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆ღ✿✿ღ★，加速推动人工智能在能源规划设计ღ✿✿ღ★、勘探开发ღ✿✿ღ★、生产运行ღ✿✿ღ★、设备运维ღ✿✿ღ★、运营和安全管理等全链条场景的落地应用ღ✿✿ღ★，加快提升能源系统清洁低碳ღ✿✿ღ★、安全高效和灵活智能水平ღ✿✿ღ★。六ღ✿✿ღ★、挖掘能源领域数据价值建立治理ღ✿✿ღ★、安全ღ✿✿ღ★、流通三位一体的高质量能源数据发展模式ღ✿✿ღ★，充分发挥数据要素价值ღ✿✿ღ★，推动能源数据从资源向资产转化ღ✿✿ღ★。(十四)推动能源领域高质量数据集建设ღ✿✿ღ★。制定能源领域高质量数据集建设标准ღ✿✿ღ★，规范数据需求ღ✿✿ღ★、数据架构ღ✿✿ღ★、数据采集ღ✿✿ღ★、数据预处理ღ✿✿ღ★、数据标注ღ✿✿ღ★、质量验证等全生命周期管理和技术要求ღ✿✿ღ★。以业务场景为牵引ღ✿✿ღ★，加速推进能源核心场景高质量数据集建设ღ✿✿ღ★。利用可信数据空间等数据基础设施ღ✿✿ღ★，构建高质量数据集共享平台ღ✿✿ღ★，建立动态更新和长效运营机制ღ✿✿ღ★，促进能源领域高质量数据价值释放ღ✿✿ღ★。(十五)筑牢能源数据安全与隐私保护屏障ღ✿✿ღ★。制定能源行业数据分类分级标准规范ღ✿✿ღ★，加强能源关键信息基础设施与数据保护ღ✿✿ღ★。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系ღ✿✿ღ★，定期开展安全审核与风险评估ღ✿✿ღ★。推动隐私计算ღ✿✿ღ★、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合ღ✿✿ღ★，加快可信流通技术研发和应用推广ღ✿✿ღ★。(十六)激活能源数据要素市场活力ღ✿✿ღ★。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估ღ✿✿ღ★、收益分配等市场化规则机制及标准规范ღ✿✿ღ★，打通数据流通路径ღ✿✿ღ★。深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通ღ✿✿ღ★，促进数据资源共享和高效对接ღ✿✿ღ★。鼓励依托国家数据基础设施ღ✿✿ღ★，探索培育能源数据运营主体ღ✿✿ღ★，创新数据运营模式ღ✿✿ღ★。七ღ✿✿ღ★、强化能源领域人工智能模型创新强化专业模型攻关创新ღ✿✿ღ★，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用ღ✿✿ღ★，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合ღ✿✿ღ★，筑牢能源领域人工智能创新根基ღ✿✿ღ★。(十七)加快能源专业模型技术攻关ღ✿✿ღ★。聚焦电网ღ✿✿ღ★、发电ღ✿✿ღ★、煤炭ღ✿✿ღ★、油气ღ✿✿ღ★、综合能源等领域ღ✿✿ღ★，提升能源大模型的泛化迁移ღ✿✿ღ★、多智能体框架ღ✿✿ღ★、大小模型协同ღ✿✿ღ★、多模态理解生成ღ✿✿ღ★、长序推理等基础能力ღ✿✿ღ★。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享ღ✿✿ღ★，加速模型应用成果转化落地ღ✿✿ღ★。推动五个以上专业大模型在电网ღ✿✿ღ★、发电ღ✿✿ღ★、煤炭ღ✿✿ღ★、油气等行业深度应用ღ✿✿ღ★，推进行业数据向专业大模型汇聚整合ღ✿✿ღ★。(十八)加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用ღ✿✿ღ★。推进适配能源领域的智能终端ღ✿✿ღ★、智能体ღ✿✿ღ★、具身智能ღ✿✿ღ★、人工智能原生架构等技术研发ღ✿✿ღ★。完善能源领域人工智能应用测试基础设施ღ✿✿ღ★，推动智能装备ღ✿✿ღ★、智能体的验证和中试ღ✿✿ღ★。加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级ღ✿✿ღ★，促进全行业的规模化推广与价值释放ღ✿✿ღ★。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态ღ✿✿ღ★，支持培育一批优质人工智能技术服务商ღ✿✿ღ★。(十九)推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用ღ✿✿ღ★。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化ღ✿✿ღ★，推动多框架协同运行ღ✿✿ღ★，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用ღ✿✿ღ★。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级ღ✿✿ღ★，提升能源领域基础设施智能化水平ღ✿✿ღ★。八ღ✿✿ღ★、构建人工智能与能源协同发展生态基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求ღ✿✿ღ★，优化各类要素配置ღ✿✿ღ★，构建人工智能与能源发展双向赋能ღ✿✿ღ★、深度融合的良性生态ღ✿✿ღ★。(二十)开展“人工智能+”能源标准化提升行动ღ✿✿ღ★。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计ღ✿✿ღ★，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系ღ✿✿ღ★。完善标准化管理机制ღ✿✿ღ★，按照急用先行原则ღ✿✿ღ★，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评ღ✿✿ღ★、算力设施绿色低碳水平测评ღ✿✿ღ★、算力电力协同技术要求ღ✿✿ღ★、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准ღ✿✿ღ★。大力推进“人工智能+”能源标准国际化ღ✿✿ღ★，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认ღ✿✿ღ★。(二十一)探索建立“人工智能+”能源安全治理体系ღ✿✿ღ★。开展人工智能安全治理顶层设计ღ✿✿ღ★，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则ღ✿✿ღ★。推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准ღ✿✿ღ★，构建涵盖数据ღ✿✿ღ★、模型ღ✿✿ღ★、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施ღ✿✿ღ★。(二十二)促进多元融合国际交流合作ღ✿✿ღ★。积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设ღ✿✿ღ★，支撑构建公平ღ✿✿ღ★、公正ღ✿✿ღ★、普惠ღ✿✿ღ★、包容的国际人工智能与能源融合发展格局ღ✿✿ღ★。充分发挥政府间双边ღ✿✿ღ★、多边能源合作机制作用ღ✿✿ღ★，深化与有关国家ღ✿✿ღ★、能源国际组织和专业机构交流合作ღ✿✿ღ★，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织ღ✿✿ღ★，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享ღ✿✿ღ★。充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验ღ✿✿ღ★，推动人工智能与能源项目协同出海ღ✿✿ღ★，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”ღ✿✿ღ★，助力全球能源产业链供应链智能化转型升级ღ✿✿ღ★。(二十三)构建复合人才培养体系ღ✿✿ღ★。加强人工智能与能源融合学科建设ღ✿✿ღ★，依托高水平大学ღ✿✿ღ★、科技领军企业等打造产教融合学科集群ღ✿✿ღ★，培育一批复合型ღ✿✿ღ★、创新型ღ✿✿ღ★、实战型人才ღ✿✿ღ★。鼓励企业ღ✿✿ღ★、高校ღ✿✿ღ★、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制ღ✿✿ღ★。鼓励建立能源领域人工智能开源社区ღ✿✿ღ★，引导更多既懂人工智能ღ✿✿ღ★，又懂能源的开发者ღ✿✿ღ★，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题ღ✿✿ღ★。九ღ✿✿ღ★、政策保障结合“人工智能+”能源发展特点ღ✿✿ღ★，建立健全政策保障机制ღ✿✿ღ★，增强上下游协同发展动能ღ✿✿ღ★。(二十四)强化科技创新ღ✿✿ღ★。依托能源ღ✿✿ღ★、人工智能等领域国家科技重大项目ღ✿✿ღ★，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点ღ✿✿ღ★、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度ღ✿✿ღ★。鼓励企业联合科研机构ღ✿✿ღ★、高校ღ✿✿ღ★、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体ღ✿✿ღ★，开展攻关协作和资源共享ღ✿✿ღ★，促进创新链和产业链深度融合ღ✿✿ღ★。(二十五)促进成果转化ღ✿✿ღ★。推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围ღ✿✿ღ★，营造允许试错ღ✿✿ღ★、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境ღ✿✿ღ★。建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制ღ✿✿ღ★，将技术成熟度ღ✿✿ღ★、场景适配性ღ✿✿ღ★、经济效益ღ✿✿ღ★、社会影响ღ✿✿ღ★、安全可控水平ღ✿✿ღ★、用户评价等纳入评价指标体系ღ✿✿ღ★，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地ღ✿✿ღ★。(二十六)加强资金支持ღ✿✿ღ★。鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)ღ✿✿ღ★。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录(2025年版)》要求的算力基础设施项目提供资金支持ღ✿✿ღ★，支持符合条件的企业发行绿色债券ღ✿✿ღ★。探索通过“两重”“两新”等资金渠道ღ✿✿ღ★，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持ღ✿✿ღ★。引导企业加大人工智能与能源融合项目投入ღ✿✿ღ★，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域ღ✿✿ღ★。支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品ღ✿✿ღ★，在依法合规ღ✿✿ღ★、风险可控和商业可持续的前提下ღ✿✿ღ★，加大资金支持力度ღ✿✿ღ★。十ღ✿✿ღ★、组织实施强化统筹协调ღ✿✿ღ★，压实各方责任ღ✿✿ღ★，确保行动方案各项任务落地见效ღ✿✿ღ★。(二十七)加强组织实施ღ✿✿ღ★。建立健全国家能源委员会统筹协调ღ✿✿ღ★，国家发展改革委指导ღ✿✿ღ★、国家能源局牵头相关部门组织实施ღ✿✿ღ★，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制ღ✿✿ღ★，形成上下联动ღ✿✿ღ★、层层落实ღ✿✿ღ★、安全发展的工作格局ღ✿✿ღ★。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障ღ✿✿ღ★，统筹推进人工智能与能源融合发展ღ✿✿ღ★。能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体ღ✿✿ღ★，要切实发挥创新主体作用ღ✿✿ღ★，加快推进技术研发ღ✿✿ღ★、示范试验ღ✿✿ღ★、建设应用等各项工作ღ✿✿ღ★，并定期做好经验总结ღ✿✿ღ★。(二十八)建立常态化监测评估机制ღ✿✿ღ★。开展行动方案实施情况动态监测ღ✿✿ღ★，对人工智能与能源融合发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作ღ✿✿ღ★，把监测结果作为优化资源配置的重要依据ღ✿✿ღ★。在监测评估的基础上ღ✿✿ღ★，根据国内外形势变化ღ✿✿ღ★，及时动态调整行动方案目标和重点任务ღ✿✿ღ★。(二十九)强化宣传引导ღ✿✿ღ★。加强政策解读ღ✿✿ღ★，强化舆论引导ღ✿✿ღ★，广泛凝聚社会共识ღ✿✿ღ★，营造鼓励创新ღ✿✿ღ★、深化应用ღ✿✿ღ★、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围ღ✿✿ღ★。鼓励各地方各企业积极探索创新ღ✿✿ღ★，遴选典型案例在全行业宣传推广ღ✿✿ღ★。

　　为贯彻落实党中央ღ✿✿ღ★、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署ღ✿✿ღ★，近日ღ✿✿ღ★，国家能源局会同国家发展改革委ღ✿✿ღ★、工业和信息化部ღ✿✿ღ★、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(国能发科技〔2026〕34号ღ✿✿ღ★，以下简称《行动方案》)ღ✿✿ღ★。《行动方案》以能源支撑人工智能发展ღ✿✿ღ★、人工智能赋能能源转型为主线ღ✿✿ღ★，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给ღ✿✿ღ★、推动算力设施绿色低碳转型ღ✿✿ღ★、促进算力电力高效经济协同ღ✿✿ღ★、开放能源领域人工智能高价值应用场景ღ✿✿ღ★、挖掘能源领域数据价值ღ✿✿ღ★、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务ღ✿✿ღ★，着力促进能源ღ✿✿ღ★、算力ღ✿✿ღ★、场景ღ✿✿ღ★、数据ღ✿✿ღ★、模型等人工智能发展各要素高效协同ღ✿✿ღ★。《行动方案》提出ღ✿✿ღ★，力争到2030年ღ✿✿ღ★，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升ღ✿✿ღ★，构建人工智能与能源双向赋能ღ✿✿ღ★、深度融合的发展新格局ღ✿✿ღ★。下一步ღ✿✿ღ★，国家能源局将推动建立部门ღ✿✿ღ★、地方ღ✿✿ღ★、企业协调推进机制拉斯维加斯0567官方网站ღ✿✿ღ★，做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障ღ✿✿ღ★，切实发挥企业创新主体作用ღ✿✿ღ★，统筹推进人工智能与能源融合发展ღ✿✿ღ★。

　　工业和信息化部办公厅关于实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划的通知工信厅科函〔2026〕199号北京ღ✿✿ღ★、上海ღ✿✿ღ★、广东ღ✿✿ღ★、山东ღ✿✿ღ★、天津ღ✿✿ღ★、四川ღ✿✿ღ★、江苏ღ✿✿ღ★、湖北ღ✿✿ღ★、湖南拉斯维加斯0567官方网站ღ✿✿ღ★、浙江工业和信息化主管部门ღ✿✿ღ★：为贯彻落实党中央ღ✿✿ღ★、国务院关于人工智能的决策部署ღ✿✿ღ★，科学ღ✿✿ღ★、规范ღ✿✿ღ★、有序组织实施《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》)ღ✿✿ღ★，在实践中探索经验ღ✿✿ღ★、完善制度ღ✿✿ღ★，健全人工智能科技伦理审查与服务机制ღ✿✿ღ★，有效防范人工智能伦理风险ღ✿✿ღ★，坚实支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展ღ✿✿ღ★，工业和信息化部组织开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称先导计划)ღ✿✿ღ★，有关事项通知如下ღ✿✿ღ★：一ღ✿✿ღ★、工作目标围绕实施《办法》ღ✿✿ღ★，打通部ღ✿✿ღ★、省ღ✿✿ღ★、市政府部门人工智能科技伦理审查与服务工作链条ღ✿✿ღ★，健全多方参与ღ✿✿ღ★、协同高效的治理机制ღ✿✿ღ★，推动人工智能科技伦理审查与服务在重点城市率先落地ღ✿✿ღ★，建设一批专业机构和人才队伍ღ✿✿ღ★，验证并制定5项以上相关标准ღ✿✿ღ★，基本建成人工智能科技伦理风险案例库ღ✿✿ღ★，研发一批技术工具和方法ღ✿✿ღ★，选树一批典型示范应用ღ✿✿ღ★，助力人工智能负责任创新和产业高质量发展ღ✿✿ღ★。二ღ✿✿ღ★、实施范围(一)依托重点省份ღ✿✿ღ★、重点城市ღ✿✿ღ★：在国家人工智能产业创新应用先导区所在省份范围内实施先导计划ღ✿✿ღ★，省级工业和信息化主管部门结合本地区实际情况ღ✿✿ღ★，组织各先导区城市及有意愿的其他城市参与ღ✿✿ღ★。(二)围绕重点领域ღ✿✿ღ★：参加先导计划的城市(以下简称各城市)在人工智能基础底座领域(必选ღ✿✿ღ★，如数据ღ✿✿ღ★、算法ღ✿✿ღ★、模型)ღ✿✿ღ★，以及制造ღ✿✿ღ★、教育ღ✿✿ღ★、科技ღ✿✿ღ★、文化ღ✿✿ღ★、医疗ღ✿✿ღ★、金融ღ✿✿ღ★、农业ღ✿✿ღ★、旅游ღ✿✿ღ★、消费等垂直应用领域(每个城市选择3个以上领域)率先开展人工智能科技伦理审查工作ღ✿✿ღ★。(三)面向重点创新主体ღ✿✿ღ★：各城市选取从事人工智能科技活动的企业ღ✿✿ღ★、高等学校ღ✿✿ღ★、科研机构ღ✿✿ღ★、医疗卫生机构等各类创新主体参与相关任务ღ✿✿ღ★。在所选择的重点领域中ღ✿✿ღ★，每个领域选取5家左右创新主体参与ღ✿✿ღ★，总数在20家以上ღ✿✿ღ★。鼓励覆盖各类型的创新主体ღ✿✿ღ★，优先选择本地区人工智能龙头企业ღ✿✿ღ★，兼顾中小企业ღ✿✿ღ★。三ღ✿✿ღ★、重点任务(一)建立符合地方实际的人工智能伦理治理工作机制ღ✿✿ღ★。一是细化省级人工智能科技伦理审查制度规范ღ✿✿ღ★。围绕细化落实《办法》ღ✿✿ღ★，相关省级工业和信息化主管部门立足实际ღ✿✿ღ★，推动出台本地区人工智能科技伦理审查的配套办法ღ✿✿ღ★、细则或工作方案ღ✿✿ღ★，明确工作程序ღ✿✿ღ★、职责分工等ღ✿✿ღ★，为本地区人工智能科技伦理审查提供指导和依据ღ✿✿ღ★。二是健全城市科技伦理协同治理工作机制ღ✿✿ღ★。各城市建立本区域科技伦理治理工作机制ღ✿✿ღ★，组织工业和信息化ღ✿✿ღ★、教育ღ✿✿ღ★、科技ღ✿✿ღ★、文化ღ✿✿ღ★、卫生健康ღ✿✿ღ★、金融等相关主管部门协同落实《办法》ღ✿✿ღ★，明确运行管理ღ✿✿ღ★、监督指导等重点环节的职责分工与协作流程ღ✿✿ღ★。(二)建设人工智能科技伦理委员会和人工智能科技伦理审查与服务中心ღ✿✿ღ★。一是指导建设科技伦理委员会ღ✿✿ღ★。各城市组织参与先导计划的创新主体ღ✿✿ღ★，参照相关规范建立本单位可独立开展工作的人工智能科技伦理委员会ღ✿✿ღ★，落实人员ღ✿✿ღ★、场所ღ✿✿ღ★、经费等保障条件ღ✿✿ღ★，并在国家科技伦理管理信息登记平台上登记ღ✿✿ღ★。二是探索建设科技伦理审查与服务中心ღ✿✿ღ★。各省级工业和信息化主管部门依托本地区高等学校转山高清下载ღ✿✿ღ★、科研机构ღ✿✿ღ★、医疗卫生机构及第三方专业服务机构ღ✿✿ღ★，提供人工智能科技伦理审查ღ✿✿ღ★、复核ღ✿✿ღ★、培训ღ✿✿ღ★、咨询等服务ღ✿✿ღ★，明确专门工作人员ღ✿✿ღ★。(三)验证人工智能科技伦理审查程序和标准ღ✿✿ღ★。一是开展人工智能科技伦理审查实践ღ✿✿ღ★。各城市组织创新主体根据人工智能科技伦理风险评估指南ღ✿✿ღ★、生成式人工智能科技伦理实践指南等相关标准规范拉斯维加斯0567官方网站ღ✿✿ღ★，对人工智能科技活动进行伦理审查ღ✿✿ღ★。对于暂未建立科技伦理委员会的创新主体ღ✿✿ღ★，指导其依托本地区人工智能科技伦理审查与服务中心开展审查ღ✿✿ღ★。二是组织高风险人工智能科技活动科技伦理专家复核ღ✿✿ღ★。各省级工业和信息化主管部门建立专家复核工作程序ღ✿✿ღ★，对于符合《需要开展科技伦理专家复核的人工智能科技活动清单》的事项及时开展专家复核ღ✿✿ღ★，在专项行动期间至少开展3次以上专家复核ღ✿✿ღ★。结合重点领域专家复核工作开展情况ღ✿✿ღ★，对动态更新清单提出建议ღ✿✿ღ★。三是将审查实践经验转化为技术标准ღ✿✿ღ★。围绕人工智能伦理风险评估ღ✿✿ღ★、委员会建设等关键环节ღ✿✿ღ★，结合实际需求和实践经验ღ✿✿ღ★，各城市组织创新主体积极参与相关标准的研制与验证ღ✿✿ღ★、开展人工智能科技伦理管理体系相关认证工作ღ✿✿ღ★，及时将成熟经验转化为标准规范ღ✿✿ღ★。(四)构建部省市三级联动敏捷治理网络ღ✿✿ღ★。一是健全审查情况通报机制ღ✿✿ღ★。各省级工业和信息化主管部门定期梳理本地区科技伦理审查情况和专家复核情况ღ✿✿ღ★，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络报送ღ✿✿ღ★。二是建立人工智能科技伦理风险信息报送机制ღ✿✿ღ★。各城市组织创新主体转山高清下载ღ✿✿ღ★、科技伦理审查与服务中心等及时报送有关风险线索与突发事件ღ✿✿ღ★，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络与有关地方ღ✿✿ღ★、创新主体等共享ღ✿✿ღ★。三是完善风险预警与推送机制ღ✿✿ღ★。工业和信息化部组织有关研究机构建立人工智能科技伦理风险监测预警能力ღ✿✿ღ★，加强对重点事件的监测研判ღ✿✿ღ★，提出处置建议ღ✿✿ღ★，并依托全国人工智能科技伦理风险监测服务网络推送提示ღ✿✿ღ★。四ღ✿✿ღ★、工作程序(一)部署启动ღ✿✿ღ★。各省级工业和信息化主管部门综合考虑人工智能产业基础ღ✿✿ღ★、科技伦理治理工作基础等ღ✿✿ღ★，推荐12个城市(或直辖市市辖区)参与先导计划ღ✿✿ღ★。各城市编制先导计划实施方案(模板见附件)ღ✿✿ღ★，由省级工业和信息化主管部门于2026年5月20日前报送工业和信息化部(科技司)ღ✿✿ღ★。先导计划实施周期为2026年6月1日至11月30日ღ✿✿ღ★。(二)跟踪问效ღ✿✿ღ★。工业和信息化部按月度跟踪推进先导计划工作进展ღ✿✿ღ★，了解科技伦理审查和专家复核开展情况ღ✿✿ღ★，加强伦理风险信息汇交和推送ღ✿✿ღ★，及时协调解决有关问题ღ✿✿ღ★，总结先导计划阶段性成效ღ✿✿ღ★。(三)总结评估ღ✿✿ღ★。行动期满后ღ✿✿ღ★，先导计划城市提交总结报告ღ✿✿ღ★，工业和信息化部对先导计划实施成效进行综合评估ღ✿✿ღ★，对成效显著的省份和城市予以表扬ღ✿✿ღ★，依托重大展会活动等进行经验发布与推广ღ✿✿ღ★，充分发挥标杆的引领带动作用ღ✿✿ღ★，并在后续相关政策配套ღ✿✿ღ★、资金安排给予倾斜支持ღ✿✿ღ★。五ღ✿✿ღ★、保障措施工业和信息化部加强对先导计划的统筹协调和组织指导ღ✿✿ღ★。省级工业和信息化主管部门加大对本地区先导计划城市的政策和资源支持ღ✿✿ღ★。先导计划城市对先导计划给予必要的配套支持ღ✿✿ღ★。设立全国人工智能科技伦理风险监测服务网络ღ✿✿ღ★，编制相关培训教材ღ✿✿ღ★，常态化开设“伦理课堂”ღ✿✿ღ★，开展伦理风险监测预警ღ✿✿ღ★，为先导计划城市提供智力支撑服务ღ✿✿ღ★。(联系方式)附件ღ✿✿ღ★：“人工智能科技伦理审查与服务先导计划”行动实施方案(模板)工业和信息化部办公厅2026年4月28日

　　2026年5月8日ღ✿✿ღ★，《人工智能终端智能化分级》(GB/Z1772026)系列国家标准发布宣贯会在京召开ღ✿✿ღ★。工业和信息化部副部长熊继军出席会议并讲话ღ✿✿ღ★。会议指出ღ✿✿ღ★，人工智能终端是人工智能技术规模化落地ღ✿✿ღ★、体系化发展的关键载体ღ✿✿ღ★。近年来ღ✿✿ღ★，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下ღ✿✿ღ★，我国人工智能产业蓬勃发展ღ✿✿ღ★，人工智能终端以丰富多元的智能场景为牵引ღ✿✿ღ★，不断催生新产品ღ✿✿ღ★、新业态ღ✿✿ღ★、新体验ღ✿✿ღ★，有效激发大众消费热情ღ✿✿ღ★，成为撬动内需潜力ღ✿✿ღ★、优化消费结构的重要支点ღ✿✿ღ★。会议强调ღ✿✿ღ★，制定实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准ღ✿✿ღ★，对规范终端智能化评价ღ✿✿ღ★、驱动产品迭代升级ღ✿✿ღ★、保障用户消费体验具有重要现实意义ღ✿✿ღ★。工业和信息化部将会同相关部门ღ✿✿ღ★，深入实施“人工智能+”行动ღ✿✿ღ★，加快培育智能经济新形态ღ✿✿ღ★，推动人工智能终端产业创新发展ღ✿✿ღ★。一是强化标准实施应用ღ✿✿ღ★，开展标准解读和专题培训ღ✿✿ღ★，搭建标准符合性检测平台ღ✿✿ღ★，鼓励龙头企业先行先试ღ✿✿ღ★，打造标准应用示范案例与标杆产品ღ✿✿ღ★。二是加快标准体系迭代ღ✿✿ღ★，优化完善标准内容ღ✿✿ღ★，持续拓展标准覆盖范围ღ✿✿ღ★，加快构建包含各类终端形态的统一标准体系ღ✿✿ღ★。三是激活消费引领效能ღ✿✿ღ★，做好标准在2026年消费品“以旧换新”政策中的落地实施ღ✿✿ღ★，加快形成人工智能终端产品目录ღ✿✿ღ★，为公众消费决策提供指引ღ✿✿ღ★，拓展人工智能应用广度深度ღ✿✿ღ★，打造热点消费场景ღ✿✿ღ★。商务部ღ✿✿ღ★、市场监管总局有关司局负责同志ღ✿✿ღ★，工业和信息化部有关司局ღ✿✿ღ★、部属单位负责同志ღ✿✿ღ★，标准起草单位ღ✿✿ღ★、企业代表参加会议ღ✿✿ღ★。

　　湖南省工业和信息化厅关于公布2025年度湖南省人工智能大模型ღ✿✿ღ★、制造业数字化转型促进中心名单的通知

　　湖南省工业和信息化厅关于公布2025年度湖南省人工智能大模型ღ✿✿ღ★、制造业数字化转型促进中心名单的通知湘工信人工智能〔2026〕154号各市州工业和信息化局ღ✿✿ღ★，有关企业ღ✿✿ღ★：为深入开展“人工智能+”“智赋万企”行动ღ✿✿ღ★，根据《湖南省人工智能大模型认定管理办法》《湖南省制造业数字化转型促进中心认定管理办法》《关于组织征集2025年度湖南省人工智能大模型ღ✿✿ღ★、制造业数字化转型促进中心项目的通知》有关要求ღ✿✿ღ★，省工业和信息化厅组织开展了2025年度湖南省人工智能大模型ღ✿✿ღ★、制造业数字化转型促进中心的申报与评审工作ღ✿✿ღ★。经企业申报ღ✿✿ღ★、市州推荐ღ✿✿ღ★、综合审查ღ✿✿ღ★、现场答辩ღ✿✿ღ★、会议审定ღ✿✿ღ★、网上公示等程序ღ✿✿ღ★，现将2025年度湖南省人工智能大模型ღ✿✿ღ★、制造业数字化转型促进中心名单予以公布ღ✿✿ღ★，详见附件ღ✿✿ღ★。请各市州工业和信息化局加强对入选主体的指导支持和常态化管理ღ✿✿ღ★，做好经验成效总结ღ✿✿ღ★，及时报送工作进展ღ✿✿ღ★。请各有关企业持续加大人工智能大模型ღ✿✿ღ★、制造业数字化转型促进中心建设力度ღ✿✿ღ★，切实提升深耕行业的专业化服务水平ღ✿✿ღ★。省工业和信息化厅将通过政策支持ღ✿✿ღ★、宣传推介ღ✿✿ღ★、供需对接等系列举措ღ✿✿ღ★，加快推动人工智能创新发展和制造业数字化转型步伐ღ✿✿ღ★。附件ღ✿✿ღ★：1.2025年度湖南省人工智能大模型名单2.2025年度湖南省制造业数字化转型促进中心名单湖南省工业和信息化厅2026年4月27日附件12025年度湖南省人工智能大模型名单附件22025年度湖南省制造业数字化转型促进中心名单

　　工业和信息化部办公厅国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知工信厅联科函〔2026〕193号各省ღ✿✿ღ★、自治区ღ✿✿ღ★、直辖市工业和信息化主管部门ღ✿✿ღ★、通信管理局ღ✿✿ღ★、数据管理部门ღ✿✿ღ★，各有关中央企业ღ✿✿ღ★：为深入贯彻党中央ღ✿✿ღ★、国务院关于人工智能发展的决策部署ღ✿✿ღ★，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》要求ღ✿✿ღ★，推动人工智能模型与数据资源协同互促ღ✿✿ღ★、同频共振ღ✿✿ღ★，工业和信息化部ღ✿✿ღ★、国家数据局联合开展2026年“模数共振”行动ღ✿✿ღ★。有关事项通知如下ღ✿✿ღ★：一ღ✿✿ღ★、工作目标重点面向钢铁ღ✿✿ღ★、石化化工ღ✿✿ღ★、有色金属ღ✿✿ღ★、建材ღ✿✿ღ★、工业母机ღ✿✿ღ★、汽车ღ✿✿ღ★、医疗装备ღ✿✿ღ★、电力装备ღ✿✿ღ★、船舶ღ✿✿ღ★、航空航天ღ✿✿ღ★、家居ღ✿✿ღ★、医药ღ✿✿ღ★、生物制造ღ✿✿ღ★、历史经典ღ✿✿ღ★、电子元器件ღ✿✿ღ★、消费电子ღ✿✿ღ★、新型显示ღ✿✿ღ★、软件ღ✿✿ღ★、信息通信ღ✿✿ღ★、网络安全等行业或领域(以下统称“行业”)ღ✿✿ღ★，通过行动牵引ღ✿✿ღ★，推动产出一批推广价值高ღ✿✿ღ★、技术可行性强的人工智能应用场景ღ✿✿ღ★，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型ღ✿✿ღ★、专用模型和特色智能体ღ✿✿ღ★，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集ღ✿✿ღ★，培育一批攻关联合体ღ✿✿ღ★，优化人才ღ✿✿ღ★、标准等产业配套生态ღ✿✿ღ★。到2026年底ღ✿✿ღ★，基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环ღ✿✿ღ★，推动人工智能高水平赋能新型工业化ღ✿✿ღ★。二ღ✿✿ღ★、重点任务(一)构建行业通识数据集ღ✿✿ღ★，打造行业模型结合各省级地区/各央企特色优势ღ✿✿ღ★，在“工作目标”列出的行业范围内ღ✿✿ღ★，选取若干重点行业确定行动范围(每个省级地区至少选择3个ღ✿✿ღ★，每家央企至少选择1个)ღ✿✿ღ★。分行业梳理行业内数据资源ღ✿✿ღ★，明确产数主体ღ✿✿ღ★、数据类型ღ✿✿ღ★、资源规模等信息ღ✿✿ღ★，并通过数据标注ღ✿✿ღ★、知识工程等手段ღ✿✿ღ★，提炼形成行业通识高质量数据集(每行业梳理不少于5个)ღ✿✿ღ★，形成《重点行业通识高质量数据集清单》ღ✿✿ღ★。基于行业通识数据集ღ✿✿ღ★，聚焦行业内人工智能应用的痛点ღ✿✿ღ★，研发能够掌握行业技术机理ღ✿✿ღ★、服务行业共性应用场景的行业模型(每行业研发不少于1个)ღ✿✿ღ★，并在符合法律政策ღ✿✿ღ★、保障安全要求的前提下ღ✿✿ღ★，稳妥有序开展应用(每个行业模型应用案例不少于5个)ღ✿✿ღ★。行动结束时汇总形成《重点行业模型清单》ღ✿✿ღ★，为行业智能化转型提供共性底座ღ✿✿ღ★。(二)梳理高价值场景ღ✿✿ღ★，构建行业专识数据集ღ✿✿ღ★，打造特色智能体围绕所选择的重点行业ღ✿✿ღ★，梳理ღ✿✿ღ★、培育一批应用潜力大ღ✿✿ღ★、推广范围广ღ✿✿ღ★、可复制性强ღ✿✿ღ★、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景ღ✿✿ღ★，凝练形成《重点行业人工智能高价值场景档案》(每个行业凝练不少于30个)ღ✿✿ღ★。针对各高价值场景实现规模化应用的需要ღ✿✿ღ★，逐个构建蕴含场景特殊知识的行业专识高质量数据集(每个场景构建不少于1个)ღ✿✿ღ★，并打造能够符合场景特殊应用需要的专用模型或特色智能体(若场景应用需具备自主规划ღ✿✿ღ★、执行能力ღ✿✿ღ★，则打造智能体ღ✿✿ღ★，其他情况打造专用模型ღ✿✿ღ★，每个场景打造不少于1个)ღ✿✿ღ★。在符合法律政策ღ✿✿ღ★、保障安全要求的前提下ღ✿✿ღ★，稳妥有序开展专用模型/特色智能体的实践落地(每个专用模型/特色智能体落地案例不少于3个)ღ✿✿ღ★。行动结束时汇总形成《重点行业专识高质量数据集清单》和《专用模型/特色智能体清单》ღ✿✿ღ★。(三)建立健全评测数据集ღ✿✿ღ★，完善模型评测机制依托有条件的专业机构ღ✿✿ღ★，面向行业模型ღ✿✿ღ★、特色智能体等能力评估需要ღ✿✿ღ★，构建特色化ღ✿✿ღ★、定制化的评测数据集ღ✿✿ღ★，发挥评测数据集在模型能力诊断中的基准作用ღ✿✿ღ★，构建面向行业应用ღ✿✿ღ★、面向特殊场景的模型能力评测体系ღ✿✿ღ★，并将模型评测结果作为行业高质量数据集建设和优化的重要依据ღ✿✿ღ★，形成“评测诊断-数据集定向优化-模型能力提升”的良性循环ღ✿✿ღ★。(四)创建“模数共振”空间ღ✿✿ღ★，探索协同机制各地区选择第三方中立机构或龙头企业ღ✿✿ღ★、各央企选择集团内专业单位作为建设运营主体ღ✿✿ღ★，打造“模数共振”空间ღ✿✿ღ★，包括研发一套能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施ღ✿✿ღ★，以及制定一套能够实现跨主体数据协同ღ✿✿ღ★、模型共建ღ✿✿ღ★、责任划分ღ✿✿ღ★、安全保障的管理机制ღ✿✿ღ★，具备跨主体数据可信贯通ღ✿✿ღ★、模型协同训练与安全合规应用的能力(每省级地区打造不少于3个ღ✿✿ღ★，每央企打造不少于1个)ღ✿✿ღ★。鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通ღ✿✿ღ★，实现多主体数据高效可信流通ღ✿✿ღ★，赋能模型训练ღ✿✿ღ★、智能体研发和应用ღ✿✿ღ★，逐步打造为“智能体工厂”ღ✿✿ღ★。(五)打造“模数共振”创新联合体ღ✿✿ღ★，构建全栈方案围绕所选择的重点行业ღ✿✿ღ★，引导算力企业ღ✿✿ღ★、模型企业ღ✿✿ღ★、数据企业和应用开发企业组建“模数共振”创新联合体(对于所选择的重点行业ღ✿✿ღ★，每行业打造不少于1个)ღ✿✿ღ★，支持联合体与“模数共振”空间协作联动ღ✿✿ღ★，共同开展模型研制ღ✿✿ღ★、软硬适配ღ✿✿ღ★、数据处理ღ✿✿ღ★、应用方案设计与开发ღ✿✿ღ★。组织联合体强化行业级ღ✿✿ღ★、全栈式解决方案研发和应用ღ✿✿ღ★，打造人工智能赋能行业“样板间”ღ✿✿ღ★。(六)完善生态配套ღ✿✿ღ★，加强关键要素保障通过组织重点行业人工智能赋能新型工业化“深度行”活动ღ✿✿ღ★、建设实训基地等形式ღ✿✿ღ★，推动各类主体加强交流ღ✿✿ღ★、项目合作与成果推广ღ✿✿ღ★。系统培养精通行业应用ღ✿✿ღ★、数据科学ღ✿✿ღ★、模型机理的多元复合型人才ღ✿✿ღ★。通过“揭榜挂帅”等形式ღ✿✿ღ★，强化人工智能ღ✿✿ღ★、数据技术创新和工具研发ღ✿✿ღ★。通过开展“标准行”活动等形式ღ✿✿ღ★，加大人工智能数据工程等重点标准宣贯力度ღ✿✿ღ★，鼓励企业参与人工智能相关标准研制和推广应用ღ✿✿ღ★。(七)确定“重点城市”打造标杆选择人工智能产业基础较好ღ✿✿ღ★、数据资源丰富的城市(含直辖市下属区县)作为“模数共振”行动实施的重点城市ღ✿✿ღ★。其中ღ✿✿ღ★，国家数据要素综合试验区ღ✿✿ღ★、下辖国家人工智能创新应用先导区(以下简称“先导区”)或制造业领域国家人工智能应用中试基地(以下简称“中试基地”)的省级政府ღ✿✿ღ★，可选取的总量不超过3个(优先选择先导区城市ღ✿✿ღ★、中试基地所在城市)ღ✿✿ღ★，其他省级政府可选取总量不超过2个ღ✿✿ღ★。重点城市应在所在省级地区选取的重点行业范围内ღ✿✿ღ★，结合本地区特色优势ღ✿✿ღ★，选择若干重点行业ღ✿✿ღ★，确定工作思路并编制实施方案ღ✿✿ღ★，推进前述任务落实ღ✿✿ღ★。三ღ✿✿ღ★、工作要求(一)编制实施方案ღ✿✿ღ★。各省级工业和信息化主管部门会同数据管理部门(本地区行动范围涉及“信息通信”“网络安全”行业的ღ✿✿ღ★，还需会同本地区通信管理局)ღ✿✿ღ★、各有关中央企业ღ✿✿ღ★，围绕七项重点任务(任务七仅需各省级政府部门执行)ღ✿✿ღ★，统筹组织相关力量ღ✿✿ღ★，编制“模数共振”行动实施方案(模板见附件1)ღ✿✿ღ★，并于2026年5月30日前函送工业和信息化部(科技司)转山高清下载ღ✿✿ღ★、国家数据局(数字科技和基础设施建设司)ღ✿✿ღ★。(二)做好跟踪与中期评估ღ✿✿ღ★。2026年8月30日前ღ✿✿ღ★，各行动实施区域和实施主体梳理行动进展ღ✿✿ღ★，形成阶段性总结报告(模板见附件2)ღ✿✿ღ★，报送工业和信息化部(科技司)ღ✿✿ღ★、国家数据局(数字科技和基础设施建设司)ღ✿✿ღ★。两部门将组织相关专家ღ✿✿ღ★，组建服务团ღ✿✿ღ★，通过技术评测ღ✿✿ღ★、实地辅导等方式组织开展中期评估ღ✿✿ღ★，根据评估情况优化调整实施过程ღ✿✿ღ★。(三)开展成效总结ღ✿✿ღ★。2026年11月30日前ღ✿✿ღ★，各行动实施区域和实施主体总结各项任务完成情况ღ✿✿ღ★，报送行动总结报告(模板同为附件2)ღ✿✿ღ★。工业和信息化部会同国家数据局组织对整体实施情况进行评估ღ✿✿ღ★，发布行动完成名单和城市ღ✿✿ღ★，梳理总结高价值场景ღ✿✿ღ★、行业模型ღ✿✿ღ★、专用智能体ღ✿✿ღ★、高质量数据集ღ✿✿ღ★、“模数共振”空间ღ✿✿ღ★、“模数共振”创新联合体等系列工作成果ღ✿✿ღ★。四ღ✿✿ღ★、组织保障工业和信息化部ღ✿✿ღ★、国家数据局发挥统筹指导作用ღ✿✿ღ★，对各实施区域和有关中央企业加强政策支持ღ✿✿ღ★，对行动中形成的各项成果ღ✿✿ღ★，建立统一平台进行承载ღ✿✿ღ★、展示ღ✿✿ღ★，对于先进经验和成功做法ღ✿✿ღ★，开展宣传推广ღ✿✿ღ★，强化示范引领效应ღ✿✿ღ★。对于行动实施效果好的区域和企业ღ✿✿ღ★，在有关政策ღ✿✿ღ★、项目中予以倾斜支持ღ✿✿ღ★。地方工业和信息化主管部门ღ✿✿ღ★、通信管理局和数据管理部门要会同行动城市强化组织保障ღ✿✿ღ★，充分调动人工智能应用企业ღ✿✿ღ★、数据服务企业拉斯维加斯0567官方网站ღ✿✿ღ★、模型技术企业ღ✿✿ღ★、人工智能应用服务商等各类主体积极性ღ✿✿ღ★，对行动给予政策ღ✿✿ღ★、资金支持ღ✿✿ღ★。各中央企业做好组织保障和资源投入ღ✿✿ღ★，加强场景开放和技术攻关力度ღ✿✿ღ★。联系方式ღ✿✿ღ★：工业和信息化部国家数据局附件ღ✿✿ღ★：1.《“模数共振”行动实施方案》模板2.《“模数共振”行动情况总结报告》模板工业和信息化部办公厅国家数据局综合司2026年4月24日

　　4月14日ღ✿✿ღ★，2026年国家智能制造标准化总体组和专家咨询组全体会议在北京召开ღ✿✿ღ★。工业和信息化部党组成员ღ✿✿ღ★、副部长辛国斌ღ✿✿ღ★，国家市场监督管理总局党组成员ღ✿✿ღ★、副局长邓志勇出席会议并致辞ღ✿✿ღ★。辛国斌指出ღ✿✿ღ★，近年来ღ✿✿ღ★，我国以智能制造为主攻方向ღ✿✿ღ★，在应用深化ღ✿✿ღ★、产业培育和标准体系完善方面协同发力ღ✿✿ღ★，制造业智能化水平显著提升ღ✿✿ღ★，有力支撑了制造强国建设ღ✿✿ღ★。“十五五”时期ღ✿✿ღ★，要深入贯彻落实党中央ღ✿✿ღ★、国务院决策部署ღ✿✿ღ★，以智能制造标准化工作为重要支撑ღ✿✿ღ★，加快发展新一代智能制造ღ✿✿ღ★。要健全组织体系ღ✿✿ღ★，完善标准顶层设计ღ✿✿ღ★，加快凝练新一代智能制造系统架构和标准体系;要强化项目牵引ღ✿✿ღ★，优化标准供给结构ღ✿✿ღ★，推动标准与装备系统协同攻关;要突出应用导向ღ✿✿ღ★，依托智能工厂梯度培育等工作ღ✿✿ღ★，推动标准规模化应用;要深化国际合作ღ✿✿ღ★，拓展多双边合作机制ღ✿✿ღ★，持续提升国际话语权和影响力ღ✿✿ღ★。会上公布了新一届国家智能制造标准化协调推进组ღ✿✿ღ★、总体组和专家咨询组成员名单ღ✿✿ღ★，并向专家咨询组成员颁发了聘书ღ✿✿ღ★。工业和信息化部ღ✿✿ღ★、国家发展改革委ღ✿✿ღ★、市场监管总局ღ✿✿ღ★、中国工程院等协调推进组成员ღ✿✿ღ★，总体组和专家咨询组代表等150余人参加会议ღ✿✿ღ★。拉斯维加斯游戏拉斯维加斯官方网站ღ✿✿ღ★，5357cc拉斯维加斯游戏官网版平台ღ✿✿ღ★，拉斯维加斯官方入口5357cc拉斯维加斯官网ღ✿✿ღ★，3499拉斯维加斯ღ✿✿ღ★。5357cc拉斯维加斯官方网站ღ✿✿ღ★，5357cc拉斯维加斯欢迎您ღ✿✿ღ★。

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